DOE（Design of Experiments）实验设计是一种统计方法，用于确定输入变量如何影响输出变量。这种方法最初由Ronald A. Fisher在20世纪20年代提出，现已成为科学研究和工程领域中不可或缺的工具。DOE通过系统地改变输入变量来评估它们对结果的影响，从而帮助研究人员和工程师发现哪些因素对产品性能或过程效率有显著影响。
在工业优化中，DOE的应用尤为广泛。例如，在制造过程中，通过DOE可以识别出哪些生产参数（如温度、压力、原料比例等）对产品质量有重大影响。这使得企业能够更精确地调整这些参数，以提高产量、降低成本，并减少废品率。此外，DOE还能够用于新产品开发阶段，通过快速迭代测试不同设计方案，找出最优方案。
总之，DOE实验设计不仅是一种有效的数据分析工具，也是推动工业创新和提升效率的重要手段。通过合理应用DOE，企业能够在激烈的市场竞争中占据有利地位。
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